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没有开创性,还不如研究数学!(没有开创性,还不如研究数学!(第22页)这确实是重大决定。大规模实验不是能轻易做的,实验次数多就代表了经费消耗多,包括设备运行、材料、检测等等,大规模实验也就意味着经费快速损耗。实验室的超材料项目经费只有四百多万。过去一年多时间已经用掉了一半以上,再大规模实验进行一次实验,经费会耗到百万以下。到时候,材料以及其他消耗物库存结余可能都不够,要重新花钱来购买添置。一旦经费耗到百万以下,再有发现想进行研究,可能就会遇到资金不足的问题。到时候,就会很尴尬。不过朱炳坤却信心十足,他们可是真正制造出了高质量多层锡烯薄膜,还明确检测到了‘拓扑边缘态’,研究成果已经超出预期。哪怕经费全部耗光,研究成果已经完全能交代了,还可以借此再继续申请新的项目。现在要进行大规模实验,也非常有信心。其他团队制备出如此高质量的锡烯,研究就可以告一段落,因为他们靠的是经验、靠的是运气,通过一次次不断的实验,来制备出质量更高的锡烯。这也是大部分材料学研究的方法,包括半导体器件的制造技术都是如此。底层理论是有的,但并不完善,不能给材料制造过程带来明确的指导,只能给一个模糊的方向。他们的研究就不一样了!张明浩找出了六组衬底和锡烯特性的关联,再加上陈帅的一组,也就是七组。通过这一次实验,他们可以确定七种关联变动和锡烯生长具有直接相关性。以此为基础进行大规模实验,就肯定会有进展。其他人的想法也类似。每个研究员对于大规模实验都充满了信心,工作热情都变高了。大规模实验最开始还是衬底设计,但因为已经有了数值变动的框架,设计也就变成了工作分配。每个研究员负责不同数值区域变动的身体和相关的实验工作。在研究员开了会以后,他们又把工作分配给下面的博士生,博士生们也跟着忙碌起来。实验室上下,所有人都被调动起来。有的人去忙着制造新的衬底;有的是直接性进行锡烯生长实验;还有的一直在检测室做检测。陈帅以及手下博士生,再包括张明浩,负责的是实验数据的统计、分析工作。大规模实验,也就意味着大规模的数据。当数据多了起来,数据分析就容易得出结论,七组与锡烯特性相关的衬底性质,不断被调整到适合的数值。衬底性质和性质之间的相互影响关系也被分析出来。分析结论再反馈到实验中,实验所制造的锡烯的质量也明显变的更高了。在忙碌中,很快过去十天。张明浩一直在做数据分析工作,持续性的数据分析工作也让他对于实验数据理解的更深入。同时,也在研究另一个问题。在去首都参加数学会议之前,他就在想怎么去理解碲化铋衬底和锡烯生长特性的关联。那需要从微观的角度进行分析,牵扯到静磁性和电子运动的计算,就绕不开难度极高的费米子哈伯德猜想。后来利用《关联感知》找到了有关联的衬底特性,就没有再深究理论问题。现在有了这么多的数据,而且都是促进锡烯生长的实验数据,也就可以探索衬底和锡烯特性的理论关联了。但不是从微观角度出发,而是像是半导体模型一样,以器件特性,也就是锡烯特性,来反推导最适合衬底特性。“数据相对还比较少,但也可以做分析,构造出一个基础框架。”“有了框架,就可以进行代入计算。”“锡烯和半导体器件不一样,单原子薄层需求更高,影响因素也更多……”
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